心理学に基づいた「適性検査」と統計学に基づいた「AI分析」を組み合わせることで、直感に頼らない客観的な相性予測を実現しています。

ミツカリのAIは、単なるプロフィールの照合ではなく、受検者の「価値観」と「組織（または上司）の価値観」の合致度を多角的に分析します。蓄積された膨大な受検データと、導入企業様からのフィードバック（評価データ）を元に学習を繰り返しており、実務に即した精度の高いマッチングを可能にしています。

ミツカリの検査項目は、学術的に信頼性の高い「ビッグファイブ（五大性格因子）」や「VALUES」の理論をベースに設計されています。信頼性と妥当性が検証された心理学的尺度を用いることで、受検者の本質的な特性を正確に抽出します。これは、恣意的な判断を排除するための強固な土台となります。

単に個人の特性を出すだけでなく、「AさんとBさんが組んだ時にどうなるか」という相性の相関をAIが算出します。実際の離職データやパフォーマンスデータと照らし合わせ、どのような価値観の不一致が離職を招くかをAIが学習。これにより、人間の目では気づけない「ミスマッチの予兆」を事前に察知します。